엑셀에서 데이터 간 관계를 쉽게 분석하기 (CORREL함수)

숫자만 보고 모르던 관계, 함수 하나로 바로 드러난다!

우리는 데이터를 볼 때 종종 이런 생각을 합니다.

• "매출이 많을수록 광고비도 많을까?"
• "공부 시간과 시험 점수는 얼마나 관련이 있을까?"
• "기온이 높을수록 아이스크림이 더 팔릴까?"

이럴 때 두 변수 간의 ‘상관관계’를 숫자로 보여주는 함수가 바로 엑셀의 =CORREL입니다.

 

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✅ =CORREL 함수란?

CORREL은 **Correlation (상관관계)**의 약자로,
두 숫자 데이터 집합 간의 선형 상관관계를 계산해줍니다.

📌 함수 형식

 

=CORREL(array1, array2)

• array1: 첫 번째 데이터 집합 (예: 공부 시간)
• array2: 두 번째 데이터 집합 (예: 시험 점수)

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✅ 상관계수(Correlation coefficient)의 해석

=CORREL의 결과는 -1 ~ 1 사이의 수입니다.

결과 값의미

1	완벽한 양의 상관관계 (함께 증가)
0	상관 없음
-1	완벽한 음의 상관관계 (한 쪽 증가, 한 쪽 감소)
0.6~0.9	강한 양의 상관관계
0.3~0.6	보통 정도의 상관관계
0~0.3	거의 없음

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✅ 예시 1: 공부 시간 vs 시험 점수

A열 (공부 시간)B열 (시험 점수)

1	60
2	70
3	80
4	90
5	100

이 경우, 셀 C1에 다음과 같이 입력합니다:

=CORREL(A1:A5, B1:B5)

결과는 1에 가까운 값이 나옵니다.
→ 공부 시간과 점수가 매우 높은 양의 상관관계를 가진다는 뜻입니다.

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✅ 예시 2: 날씨 vs 핫초코 판매량

A열 (기온)B열 (핫초코 판매량)

30	5
25	10
20	20
15	30
10	40

 

=CORREL(A1:A5, B1:B5)

이 경우, 결과는 -1에 가까운 값.
→ 기온이 내려갈수록 핫초코 판매가 증가 → 음의 상관관계

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✅ 실무 예시: 광고비 vs 매출액

광고비 (만원)매출액 (만원)

100	500
150	600
200	800
250	900
300	1200

 

=CORREL(A2:A6, B2:B6)

→ 결과가 0.9 이상이라면?
→ 광고비를 늘릴수록 매출도 비례하여 증가하고 있음을 의미

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✅ 주의할 점

1. 빈칸, 텍스트, 오류값이 있으면 계산되지 않음
   • 숫자만 있어야 정확히 계산됩니다.
2. 인과관계는 아님!
   • CORREL은 "A와 B가 함께 움직인다"는 것이지,
     "A 때문에 B가 움직인다"는 뜻은 아닙니다.

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✅ 마무리

=CORREL 함수는 단순한 숫자 나열을 넘어서
숫자 사이의 숨겨진 관계를 찾아주는 통계 도구입니다.
특히 엑셀에서 데이터 분석을 시작하는 분들에게
가장 먼저 추천하는 함수 중 하나예요.

여러분도 이제, 데이터만 있다면
“이 둘은 얼마나 관련이 있을까?”를 직접 확인해보세요!